| 일 | 월 | 화 | 수 | 목 | 금 | 토 |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | ||
| 6 | 7 | 8 | 9 | 10 | 11 | 12 |
| 13 | 14 | 15 | 16 | 17 | 18 | 19 |
| 20 | 21 | 22 | 23 | 24 | 25 | 26 |
| 27 | 28 | 29 | 30 |
- 백준3052번나머지
- 인공지능사관학교 5기
- 백준단어공부
- 파이썬 딕셔너리 집합 차이점
- python set
- 백준초보
- 백준
- 코딩테스트
- 파이썬
- 백준파이썬1157
- 파이썬리스트문법
- 파이썬 집합문법
- python list 문법
- Python dictionary
- 백준파이썬
- 알고리즘
- 파이썬 시간복잡도
- Today
- Total
목록전체 글 (48)
종원
목표우리가 직접 만든 Node.js 서버를 Express를 사용하여 리팩토링 해보기Express로 리팩토링(더 좋은 구조로 개선) 하는 것.1. Express 설치 npm install express 배운 점node_modules는 실제 라이브러리 코드가 저장되는 폴더package.json은 프로젝트에서 사용하는 패키지 정보를 저장package-lock.json은 정확한 버전을 고정하여 모두가 같은 환경을 사용하도록 함node_modules는 Git에 올리지 않고, package.json과 package-lock.json만 올리면 된다.2. Express 시작 const express = require("express");const app = express(); 배운 점Express는 Node.js 위에..
목표 : Hello world 홈페이지를 배포하기일단 기본으로 node.js를 이용해서 localhost:3000에 hello world를 띄우기 위한 작업은 const http = require("http"); const server = http.createServer((request, response) => { response.end("Hello World");});server.listen(3000); 으로 하는데, 이건 그냥 코드일 뿐이고 내가 생각하는 흐름은http 변수에 Node.js의 내장 HTTP 모듈을 가져와서 저장한 후웹서버를 생성한 뒤 Node.js가 request와 response 객체를 만들어서 우리 코드에 전달해 주고위 코드같은 경우에는 request를 받으면 Hello wo..
목표 : Hello world 홈페이지를 배포하기하게된 계기 : 오늘 인프런 멘토링을 진행하면서, 데브옵스/클라우드전문가/SRE 분야로 준비하기 위해서는 "처음부터 끝까지 할 줄 알아야한다." 라고 멘토링 받고 일단 Hello world라도 혼자 배포까지 해봐야겠다고 생각이 들었음 원래도 아는게 잘 없었지만 기존의 있는 지식을 지우고, 처음부터 끝까지 배포해보면서 경험하는 고민 등을 기록해보도록 하겠음. 일단 단순 내 목표를 AI에게 정리해서 진행 순서에 대한 가이드를 받았는데,내 목표는 Hello world의 출력과 단순한 댓글을 쓸 수 있는 홈페이지를 배포하는 것이다. Node.js Express로 Hello World 띄우기댓글 입력 폼 만들기댓글을 메모리에 저장PostgreSQL에 저장하도록 변경..
vmware 환경에서 kali linux로 하기 위해 설치https://knowledge.broadcom.com/external/article?articleNumber=368734 https://www.kali.org/get-kali/#kali-virtual-machines Get Kali | Kali LinuxHome of Kali Linux, an Advanced Penetration Testing Linux distribution used for Penetration Testing, Ethical Hacking and network security assessments.www.kali.org 인터넷 연결 잘 되어있음 확인 처음에 칼리를 설치하면, 한글 폰트가 없기 때문에sudo apt update ..
보호되어 있는 글입니다.
AWS X-Ray - AWS X-Ray로 마이크로서비스 아키텍처(microservices architecture)로 구축된 애플리케이션과 같은 서버리스 및 분산 애플리케이션들을 분석 및 디버그할 수 있습니다. X-Ray를 사용하면 성능 문제 및 오류의 원인을 찾고 해결하기 위해 애플리케이션과 기본 서비스가 수행되는 방식을 이해할 수 있습니다. Amazon Pinpoint - Amazon Pinpoint는 마케팅 담당자와 개발자가 고객 중심의 참여 경험을 고객 사용 데이터를 캡처하여 실시간 통찰력을 도출함으로써 제공할 수 있습니다. AWS Compute Optimizer는 머신 러닝을 사용하여 과거 사용률 metrics를 분석하여 Amazon EC2 인스턴스 유형, Amazon EBS 볼륨 구성 및 AW..